기계 학습 & 예측 분석
복잡한 과학 및 헬스케어 데이터셋에서 패턴과 관계를 식별하는 예측 모델을 개발합니다.
당사의 역량:
- 분류 — 질병, 환자, 유전체, 분자 및 생물학적 분류
- 회귀 — 연속적인 임상, 생물학적, 운영 결과 예측
- 군집화 — 환자군, 질병 아형, 숨겨진 생물학적 패턴 발견
- 앙상블 학습 — 여러 모델을 결합해 예측 성능 향상
- 예측 분석 — 과거 데이터와 실제 데이터를 실행 가능한 미래 인사이트로 전환
핵심 역량
- 기계 학습
- 데이터 엔지니어링
- 딥 러닝
- 생성적 AI
- AI 에이전트
- AI 기술
- AI 자동화
- 생물정보학
- 생물통계학
- 계산 생물학
- 정밀 의학
- 약물 발견
- 헬스케어 통합
- 대형 언어 모델
- 검색 증강 생성
- 다중 에이전트 시스템
솔루션
왜 BioGenAI Solutions인가요?
BioGenAI는 흔히 분리되어 있는 분야들을 하나로 통합합니다:
인공지능 + 기계 학습 + 생성적 AI + 에이전틱 AI + 생물통계학 + 생물정보학 + 계산 생물학 + 데이터 엔지니어링 + 헬스케어
이러한 다학제적 접근 방식을 통해 우리는 문제 이면의 과학과 솔루션 구축에 필요한 엔지니어링을 모두 이해할 수 있습니다.
생명공학, 제약, 헬스케어, 연구 기관이 복잡한 데이터셋과 혁신적인 아이디어에서 출발해 예측 모델, 지능형 AI 애플리케이션, 확장 가능한 과학 솔루션으로 나아가도록 돕습니다.
서비스
왜 BioGenAI 서비스를 선택해야 할까요?
많은 기술 기업이 소프트웨어를 이해합니다. 일부는 인공지능을 이해합니다. 또 다른 기업은 과학 분석을 전문으로 합니다.
BioGenAI는 이러한 분야를 하나로 통합합니다.
당사의 전문 분야:
AI + 기계 학습 + 생성적 AI + 에이전틱 AI + 생물통계학 + 생물정보학 + 계산 생물학 + 데이터 엔지니어링 + 소프트웨어 엔지니어링 + 헬스케어
이러한 결합을 통해 우리는 과학적 과제와 이를 해결하는 데 필요한 기술을 모두 이해할 수 있습니다.
우리는 단순히 AI 기술을 제공하는 데 그치지 않습니다. 고객과 함께 그들의 데이터, 워크플로, 목표, 사용자를 중심으로 설계된 지능적이고 과학적 근거를 갖춘 솔루션을 구축합니다.
비전, 미션 및 철학
우리의 원동력
비전
지능적이고 개인화된 GenAI 솔루션을 제공하여 헬스케어 및 생명 과학을 혁신하고, 삶을 변화시키는 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
미션
정밀 의학과 책임 있는 GenAI 솔루션을 연결하여 개인화된 헬스케어를 제공하고 생명 과학을 발전시킵니다.
철학
우리는 인간 중심의 윤리적 GenAI를 구축하여 치료를 개인화하고, 결정을 지원하며, 헬스케어 및 생명 과학을 함께 변화시키기 위해 협업을 촉진합니다.
연구
BioGenAI Research의 차별점은 다학제적 접근 방식입니다.
AI 혁신을 생물학, 임상, 통계 지식과 연결하여 복잡한 문제를 과학적 관점과 공학적 관점 모두에서 탐구합니다.
당사 연구의 초점:
- 응용 과학 혁신 — 생명공학, 헬스케어, 생명과학 분야의 실제 문제를 해결하기 위해 설계된 연구.
- 첨단 AI 기술 — 기계 학습, 딥 러닝, 생성적 AI, LLM, RAG, 에이전틱 AI, 멀티모달 AI.
- 생명과학 전문성 — 생물정보학, 유전체학, 계산 생물학, 생물통계학, 정밀 의학, 신약 개발.
- 연구에서 솔루션으로 — 연구 개념을 프로토타입, 지능형 애플리케이션, 프로덕션 수준의 AI 솔루션으로 전환.
- 과학적 엄밀성 & 검증 — 모델, 방법론, 한계, 설명 가능성 및 재현성 평가.
- 책임 있는 AI — 투명성, 개인정보 보호, 보안, 인간의 감독, 책임 있는 과학적 활용 지원.
Artificial Intelligence Applications in Biostatistics, Bioinformatics & Computational Biology
Ernest Bonat, Ph.D.의 연구 시리즈
당사의 대표 연구 시리즈인 생물통계학, 생물정보학 및 계산 생물학에서의 인공지능 응용은 헬스케어와 생명과학 전반에서 AI의 발전과 실제 적용을 살펴봅니다.
이 연구는 기계 학습, 대형 언어 모델, RAG, 생성적 AI, 에이전틱 AI, 생물학 파운데이션 모델, 멀티모달 AI, 고급 계산 생물학 등의 기술이 과학적 발견과 헬스케어를 어떻게 변화시키고 있는지 탐구합니다. 이 시리즈는 2018년에 처음 발표되었으며 2026년 6월에 업데이트되었습니다.
발표된 연구 & 기술 논문
“Developing and Deploying Hybrid AI Clinical Reasoning Systems”
Ernest Bonat, Ph.D., Apr 22, 2026.
“Machine Learning Classification of Structural Protein Sequences for Drug Discovery”
Paul London, M.S., Ernest Bonat, Ph.D., Jan 23, 2026.
Tejas Kumar Leelavathi, MS CS; Suyash Sreekumar, MS CS, Ernest Bonat, Ph.D., Aug 12, 2025.
Suyash Sreekumar, MS CS · Tejas Kumar Leelavathi, MS CS · Ernest Bonat, Ph.D., Aug 12, 2025.
Suyash Sreekumar, MS CS; Tejas Kumar Leelavathi, MS CS; Ernest Bonat, Ph.D., Aug 12, 2025.
Suyash Sreekumar, MS CS; Tejas Kumar Leelavathi, MS CS; Ernest Bonat, Ph.D., Aug 12, 2025.
Tejas Kumar Leelavathi, MS CS.; Suyash Sreekumar, MS CS; Ernest Bonat, Ph.D., Aug 12, 2025.
“Talking to Macromolecules: A GenAI Chatbot Assistant for Bioinformatics and Computational Biology”
Ernest Bonat, Ph.D.· Chad Turner. May 24, 2025.
“From Data to Diagnostics: Advanced GenAI Solutions for Disease Prediction”
Ernest Bonat, Ph.D., Chad Turner. Apr 9, 2025.
Ernest Bonat, Ph.D., Mohamed Abdulaziz Eisa, B.Sc. AI, Jan 19, 2025.
“Advanced Synthetic DNA Sequence Generation and Preprocessing for Natural Language Processing”
Ernest Bonat, Ph.D., Jan 13, 2025.
Ernest Bonat, Ph.D., Chad Turner, Nov 9, 2024.
Ernest Bonat, Ph.D., Mohamed Abdulaziz Eisa, B.Sc. AI, Sep 12, 2024.
“Q & A ChatBot — A Generative AI Application Using Large Language Models”
Pankaja Ambalgi, M.S., Ernest Bonat, Ph.D., Jul/31/2024.
“Apply Machine Learning Algorithms for Classification Drug Discovery Data”
Ernest Bonat, Ph.D., Apr 27, 2024.
“DNA Sequences Preprocessing Using PySpark Library”
Ernest Bonat, Ph.D., Feb 24, 2024.
“ETL Package Development with 3-Tier Architecture for Data Engineering”
Ernest Bonat, Ph.D., Jan 23, 2024.
“Advanced DNA Sequence Text Classification Using Natural Language Processing”
Ernest Bonat, Ph.D., Dec 22, 2023.
“Fast DNA Sequence Data Loading — List vs. NumPy Array”
Ernest Bonat, Ph.D., Aug 9, 2023.
“DNA Sequence String Conversion to Label Encoder for Machine Learning Algorithms”
Ernest Bonat, Ph.D., April 18, 2023.
“Advanced DNA Sequences Preprocessing for Deep Learning Networks”
Ernest Bonat, Ph.D., Mar 29, 2023.
“Building Machine Learning Clustering Models for Gene Expression RNA-Seq Data”
Ernest Bonat, Ph.D., Dec 28, 2022.
“RNA-Seq Gene Expression Classification Using Machine Learning Algorithms”
Ernest Bonat, Ph.D., Aug 6, 2022.
“Web Deployment of Genomics Machine Learning Models Using Flask Web Framework”
Ernest Bonat, Ph.D., June 18, 2022.
“Apply Machine Learning Algorithms for Genomics Data Classification”
Ernest Bonat, Ph.D., Bishes Rayamajhi, MS. February 03, 2021.
“Melanoma Skin Binary Image Classification using XGBoost Algorithm”
Tyler Yarnell, Ernest Bonat, Ph.D. April 10, 2019.
“Using C# to call Python RESTful API Web Services with Machine Learning Models”
Ernest Bonat, Ph.D. Jan 24, 2018.
“Using C# to run Python Scripts with Machine Learning Models”
Ernest Bonat, Ph.D. July 24, 2018.
“Refactoring Python Code for Machine Learning Projects. Python “Spaghetti Code” Everywhere!”
Ernest Bonat, Ph.D., Jun 18, 2018.
뉴스 & 인사이트
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어니스트 보낫, 박사
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